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Description
Comprendre ce qu’est réellement l’IA Générative, formuler des Prompts qui produisent un résultat exploitable dès le premier essai, et vérifier la fiabilité d’un résultat avant de le diffuser.
Ce que vous allez apprendre
À l’issue de cette formation, vous serez en capacité de :
Expliquer avec vos mots ce qu’est un modèle de langage, ce qu’il sait faire et quelles sont ses limites.
Rédiger des prompts structurés qui donnent un résultat exploitable dès la première itération .
Choisir l’outil adapté à chaque tâche parmi ChatGPT, Claude, Gemini, Grok et NotebookLM .
Évaluer la fiabilité d’une production de l’IA avant de la diffuser .
Repartir avec vos gabarits de prompts et un mode opératoire conforme à vos obligations.
Comprendre les fondements de l’IA Générative
- Ce qu’est un modèle de langage : prédiction, tokens et fenêtre de contexte, présentés sans formalisme mathématique
- Les limites propres à ces modèles : hallucination, date de connaissance, biais, alignement excessif sur la demande
- Les évolutions récentes : modèles de raisonnement, multimodalité, accès au web, mémoire
- Panorama des outils grand public et entreprise : ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, Copilot, Mistral, NotebookLM
- Les trois familles de tâches qui restent hors de portée aujourd’hui, et les conséquences pratiques pour votre usage
Les fondamentaux du Prompt Engineering
- L’anatomie d’un prompt : rôle, contexte, tâche, format attendu, contraintes
- La méthode C.R.A.F.T. (Contexte, Rôle, Action, Format, Ton) appliquée pas à pas sur un cas réel
- Donner des exemples au modèle : Zero-Shot, One-Shot, Few-Shot, et le domaine d’emploi de chacun
- Découper une demande complexe en étapes plutôt que la poser en un seul bloc
- Itérer efficacement : corriger, préciser, relancer sans repartir de zéro
- Les écueils les plus fréquents et la manière de les éviter
Atelier comparatif : ChatGPT, Claude, Gemini, Grok et NotebookLM
- ChatGPT : atelier de rédaction et de structuration, instructions personnalisées, projets et génération d’images
- Claude : atelier d’analyse d’un document long, restitution structurée, organisation du travail par projet
- Gemini : atelier d’intégration à l’environnement Google (Docs, Sheets, Gmail) et recherche approfondie
- Grok : atelier de veille et de recoupement sur l’information en temps réel
- NotebookLM : atelier de synthèse d’un corpus documentaire : note de cadrage, carte mentale, résumé audio
Approfondir sans compétence technique
- Construire des gabarits réutilisables pour vos tâches récurrentes
- Le Meta-Prompting : faire écrire et améliorer vos prompts par le modèle lui-même
- Travailler sur vos propres documents : import, synthèse, extraction, comparaison de versions
- Créer un assistant personnalisé avec ses instructions et ses fichiers de référence
- Organiser une bibliothèque de prompts partageable dans l’équipe
Évaluer et fiabiliser ce que produit l’IA
- Identifier les signaux d’une information non fondée : sources absentes, chiffres trop ronds, assurance excessive
- Trois méthodes de vérification : la contre-question, la source exigée, le recoupement entre deux outils
- Amener le modèle à signaler l’absence d’information plutôt qu’à la combler
- Décider quand corriger la production de l’IA et quand la reprendre soi-même
Cas d’usage métier
- Bureautique et rédaction : comptes rendus, courriels, notes, trames de présentation
- Communication et marketing : contenus, déclinaisons par canal, reformulation par audience
- RH, gestion et projet : fiches de poste, synthèses, plans d’action, suivis
- Analyse documentaire : lecture d’un document long, extraction de données, comparaison
- Atelier : appliquer la méthode à un cas apporté par les participants
Risques, conformité et plan d’action
- Données sensibles : ce qui ne doit jamais être saisi dans un outil grand public
- Version grand public ou version entreprise : ce qui change réellement pour la confidentialité
- Propriété intellectuelle des contenus produits, mentions et transparence vis-à-vis du public
- Repères RGPD et AI Act pour un usage professionnel quotidien
Formation en classe virtuelle synchrone, en groupe de 2 à 8 participants. Chaque notion est d'abord démontrée en direct par le formateur, puis reprise avec chaque participant sur son propre cas. Ateliers pratiques sur ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, Mistral et NotebookLM, avec des comptes gratuits. Le support de formation (exemples de prompts, exemples de Skills, gabarits réutilisables et liens utiles) est remis à l'issue de la journée.
Aucune compétence technique n’est requise. Prévoir un ordinateur et une connexion stable. Les comptes gratuits nécessaires aux ateliers sont indiqués avant la session.
Dates et lieux
Aucune session disponible pour le moment.
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Niveau
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