Description
Ce qu’est vraiment un agent IA, ce qu’il sait faire aujourd’hui, dans quelles conditions il tient ses promesses, et comment décider avant d’investir.
Ce que vous allez apprendre
De l’Assistant à l’Agent
- Trois générations d’usage : le modèle qui répond, l’assistant qui s’appuie sur vos documents, l’Agent qui agit
- Ce que recouvre le mot « autonome » : les cinq niveaux d’autonomie, du brouillon proposé à l’action exécutée
- Le vocabulaire décodé : outil, contexte, mémoire, orchestration, protocole de connexion
- Atelier : besoin traité par un assistant, puis par un agent
Le fonctionnement d’un Agent
- La boucle Agentique : objectif, plan, action, observation, condition d’arrêt
- Les outils
- Mémoire d’un Agent
- Les situations de dérive : boucle, perte de l’objectif, arrêt prématuré, et les parades correspondantes
Atelier : les agents à l’œuvre dans les outils du marché
- ChatGPT : mode agent et tâches planifiées, connexion à vos fichiers, sur un cas de recherche et de synthèse
- Claude : exécution d’une tâche en plusieurs étapes, usage d’outils, connexion à des sources externes
- Gemini : automatisation d’une chaîne dans l’environnement Google Workspace
- Grok : collecte et recoupement d’information en temps réel
- NotebookLM : assistant documentaire sur un corpus fermé, avec citation systématique des sources
Les conditions de réussite et les limites techniques
- Fiabilité : quel taux d’erreur est acceptable selon la tâche confiée
- Coût et latence : ce que consomme réellement une boucle Agentique
- Actions irréversibles : envoi, paiement, suppression, publication
- Dépendance aux outils connectés et aux droits accordés
- Sécurité : instructions dissimulées dans un document, données exposées, périmètre visible par l’Agent
Où les Agents créent de la valeur
- Cartographie par fonction
- La grille « bon candidat / mauvais candidat »
- Configurations Agent à éviter
- Les gains réellement observés (temps, qualité, délai)
Garde-fous, supervision et responsabilité
- Les points de validation humaine
- Périmètre d’action, budget d’actions, droits minimaux
- Traçabilité
- Que faire lorsque l’Agent s’interrompt en cours de chaîne ?
- Qui répond d’une action exécutée par un agent
Cadrer votre premier cas d’usage
- Panorama de l’écosystème
- Acheter, assembler ou faire développer
- Estimer le coût complet
- Atelier : remplir la grille de cadrage sur un cas apporté par le participant
Formation en classe virtuelle synchrone, en groupe de 2 à 8 participants. Chaque notion est d'abord démontrée en direct par le formateur, puis reprise avec chaque participant sur son propre cas. Ateliers pratiques sur ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, Mistral et NotebookLM, avec des comptes gratuits. Le support de formation (exemples de prompts, exemples de Skills, gabarits réutilisables et liens utiles) est remis à l'issue de la journée .
Aucune compétence technique.
Avoir suivi «IA Générative & Prompt Engineering» (FO1000), ou pratiquer régulièrement un outil d’IA Générative.
Nos formations recommandées dans cette thématique
IA Générative & Prompt Engineering
Comprendre ce qu’est réellement l’IA Générative, formuler des Prompts qui produisent un résultat exploitable dès le premier essai, et vérifier...